Como Usar a Função SUBSTRING no SQL Server

Ao trabalhar com banco de dados, é comum precisarmos manipular textos e extrair partes específicas de uma string. No SQL Server, a função responsável por isso é a poderosa SUBSTRING().

Neste post, você vai aprender como usar a função SUBSTRING de maneira simples e prática com exemplos claros. Ideal para quem está iniciando no SQL ou deseja revisar esse recurso essencial.

O que é a função SUBSTRING?

A função SUBSTRING() retorna parte de uma string, a partir de uma posição específica, por um determinado número de caracteres.

Sintaxe:

SUBSTRING(expressão, posição_inicial, comprimento)

• expressão: A string ou coluna de onde será extraído o conteúdo.
• posição_inicial: A posição (base 1) onde a extração começa.
• comprimento: Quantos caracteres você deseja extrair.

Exemplos práticos de uso da função SUBSTRING

1. Extraindo parte de uma string literal

SELECT SUBSTRING('SQL Server é incrível!', 5, 6) AS Resultado;

Resultado: Server

Aqui extraímos 6 caracteres a partir da posição 5 da string original.

2. Pegando os três primeiros caracteres de uma coluna

SELECT Nome, SUBSTRING(Nome, 1, 3) AS Prefixo
FROM Clientes;

Neste caso, extraímos os três primeiros caracteres do campo Nome da tabela Clientes.

3. Extraindo parte de um CPF formatado

SELECT SUBSTRING('123.456.789-00', 1, 3) AS CPF_Inicial;

Resultado: 123

Esse exemplo é útil para operações com documentos, onde queremos obter somente um segmento.

4. Pegando o domínio de um e-mail

Combinando SUBSTRING e CHARINDEX, conseguimos extrair dinamicamente o domínio de um e-mail:

SELECT 
    Email,
    SUBSTRING(Email, CHARINDEX('@', Email) + 1, LEN(Email)) AS Dominio
FROM Usuarios;

Se o e-mail for [email protected], o resultado será email.com.

Conclusão

A função SUBSTRING no SQL Server é extremamente útil para extrair trechos de textos armazenados em colunas ou strings. Junto com funções como CHARINDEX, LEFT e RIGHT, você pode montar manipulações textuais poderosas para atender às mais diversas necessidades em banco de dados.

Continue explorando esses recursos no SQL Server e transforme suas consultas em ferramentas ainda mais eficientes!

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