A linguagem de programação que mais cresce no mundo

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Hoje vamos conversar um pouquinho a respeito da linguagem de programação que mais está crescendo nos últimos anos, o Python, essa linguagem é excelente para fazer vários tipos de automação, os famosos processos repetitivos e chatos que ninguém gosta de fazer, relatórios, arrumar a planilha e por ai vai.

O Python também é muito utilizado na parte do Machine Learning – mas o que é o tal do Machine Learning? – é a tão conhecida IA, ou, Inteligência Artificial, o Python, é a linguagem que está sendo usada para programar os robôs para fazerem os processos automaticamente, sem precisar de um auxilio humano.

Mas afinal, o que é o Python?

Python é uma linguagem de propósito geral, ou seja, pode ser utilizada para as mais diversas aplicações. É gratuita Open Source e foi projetada tendo como um dos principais objetivos ser de fácil leitura e utilização.

Definindo com termos mais técnicos, Python é interpretada, orientada a objetos, funcional, tipada, imperativa e de script. Vamos entender um pouco melhor alguns princípios da linguagem e onde ela pode ser utilizada.

É comum ouvirmos a expressão de que “programar em Python é como escrever uma carta em inglês para o computador“, pois a linguagem tenta utilizar comandos intuitivos, como “print” para imprimir um texto na tela, “open” para abrir um arquivo, ou “find” para encontrar a posição de uma palavra.

A linguagem de programação Python foi desenvolvida sob 19 princípios, são eles:

1. Bonito é melhor do que feio.
2. Explícito é melhor do que implícito.
3. Simples é melhor do que complexo.
4. Complexo é melhor do que complicado.
5. Horizontal é melhor do que aninhado.
6. Esparso é melhor que denso.
7. A legibilidade conta.
8. Casos especiais não são especiais o suficiente para quebrar as regras.
9. Porém, a praticidade supera a pureza.
10. Os erros nunca devem passar silenciosamente.
11. A menos que sejam explicitamente silenciados.
12. Diante da ambiguidade, recuse a tentação de adivinhar.
13. Deve haver uma, e de preferência apenas uma, forma óbvia de se fazer algo.
14. Embora essa forma possa não ser óbvia no início, a menos que você seja holandês.
15. Agora é melhor do que nunca.
16. Mas “nunca” é melhor do que “imediatamente agora”.
17. Se a implementação é difícil de explicar, é uma má ideia.
18. Se a implementação for fácil de explicar, pode ser uma boa ideia.
19. Namespaces são uma ótima ideia – vamos fazer mais disso!

Python requer menos código

A quantidade de código necessária para executar funções em programação Python tipicamente é 3 ou até 5 vezes menor do que os códigos feitos em Java, e entre 5 e 10 vezes menor do que códigos em C++.

Muitas bibliotecas prontas para uso imediato

Como Python é uma das linguagens mais ativas em termos de comunidade, a cada dia novas bibliotecas são construídas e aprimoradas. Existem funções e módulos prontos para se executar de tudo, desde manipulações em imagens até algoritmos de inteligência artificial.

Isso é muito conveniente porque um programador iniciante acaba conseguindo obter recursos e resultados avançados apenas importando e utilizando módulos prontos, sem precisar criar tudo do zero.

Em outras palavras, a programação python é diferenciada pela riqueza de bibliotecas e frameworks prontos para utilização, bem como pelo suporte da comunidade.

O fato de existirem bibliotecas robustas também permite que um programador se especialize em uma tarefa específica, por exemplo: “manipulação de tabelas e datasets” para ciência de dados. Nesse caso, bastaria estudar e dominar a biblioteca Pandas.

Modularização para frameworks e recursos complexos

Python é tão flexível e modular que permite a utilização de diferentes recursos em um mesmo bloco de código.

Por exemplo, o framework TensorFlow (utilizado para computação numérica e inteligência artificial) pode rodar códigos utilizando CPU, GPU, ou ambas ao mesmo tempo, tudo em um mesmo ambiente com código Python que pode estar importando cumulativamente outras bibliotecas e pacotes, sem conflitos.

Multiplataforma

A linguagem Python permite que códigos sejam endereçados para os mais variados ambientes, como aplicações mobile, desenvolvimento web, desktop, games, etc.

Para que serve Python? O que é possível fazer com Python?

Agora que já vimos os benefícios da linguagem, chegou a hora de ter uma visão mais abrangente sobre o que é possível fazer com Python.

Python serve para:

• Automatizar tarefas repetitivas, criando códigos que interagem com seu sistema operacional;
• Varrer a internet (web scraping) navegando por sites, coletando, organizando e salvando informações;
• Monitorar e minerar redes sociais, conectando-se diretamente via APIs que facilitam a extração de dados;
• Construir um site ou uma aplicação para a web;
• Construir um aplicativo mobile;
• Criar aplicações em blockchain (diversos projetos descentralizados já possuem suporte para Python);
• Criar jogos;
• Manipular grandes conjuntos de textos com as mais avançadas tecnologias (processamento de linguagem natural);
• Criar gráficos para BI (Business Intelligence);
• Criar ferramentas de Analytics para tomadas de decisão;
• Manipular dados de forma avançada, com todos os recursos que um cientista de dados poderia necessitar;
• Rodar algoritmos de machine learning, tendo acesso a tudo que há de mais avançado na área;
• Criar aplicações de inteligência artificial, utilizando deep learning, reinforcement learning, entre outros;
• Trabalhar com Big Data;
• Realizar trading automatizado em bolsa de valores;
• Fazer pesquisa científica e computação numérica, tendo bibliotecas alternativas ao software Matlab;
• Utilizar funções e módulos prontos para engenharia, geologia, climatologia, entre outras áreas;
• Programar microcontroladores e robôs.

Empresas que utilizam Python

Como Python é tão versátil, é evidente que grandes empresas e corporações já utilizam a linguagem em diversas aplicações. Alguns exemplos são:

• Instagram (utiliza Django como backend, um framework Pyrhon para a web)
• Google (grande parte do algoritmo de busca é escrito em Python)
• Spotify (o aplicativo é construído em Python)
• Netflix (utiliza muitas bibliotecas Python)
• Uber (boa parte do aplicativo é feita com Python)
• Dropobox (contratou o criador da linguagem Python, Guido van Rossum)
• Pinterest (utiliza Python e Django)
• Reddit (utiliza bibliotecas Python)

Profissões que utilizam Python

Você pode se tornar um profissional desenvolvedor ou analista a partir dos seus conhecimentos de programação Python. Algumas profissões que costumam utilizar muito Python são:

• Analista de Dados
• Cientista de Dados
• Engenheiro de Machine Learning
• Pesquisador de Inteligência Artificial
• Engenheiro de Software
• Desenvolvedor Web
• Desenvolvedor Mobil 

Espero que tenham gostado da publicação! Até a próxima, valeu!!